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Twitter intenta entender por qué las redes sociales hacen daño

Twitter lanza una nueva investigación transparente que debería comunicar al público por qué los algoritmos hacen daño.

Twitter ha anunciado el proyecto Responsible ML, un proyecto que busca investigar esos ” daños no intencionales ” que parecen estar vinculados a todos los algoritmos sociales . Los resultados obtenidos de esta forma, promete Big Tech, permitirán generar un portal con diferente y mejor dinámica, si se compara con los actuales.

El proyecto está en su infancia y Twitter no niega que pasará mucho tiempo antes de que realmente pueda traer resultados tangibles, sin embargo, si las premisas se llevaran a cabo con la energía adecuada, los investigadores y el público finalmente podrían tener los medios con los que comprender la dinámica de estos daños accidentales que a menudo están impregnados de prejuicios sociales.

El equipo a cargo también intentará mantener a los usuarios actualizados mediante la creación de soluciones de aprendizaje automático o aprendizaje automático que dejan en claro cómo funciona realmente el algoritmo de Twitter. No solo eso, los investigadores también están tratando de perfeccionar las vías que pueden ofrecer a los usuarios una mayor personalización del aprendizaje automático en sí.

Quizás este sea el clásico truco comercial que utilizan los portales de Internet para dar la impresión de que algo avanza en una dirección positiva, pero hay indicios que nos permiten mantener un cauteloso optimismo. En cualquier caso, Margaret Mitchell, gerente de ética de inteligencia artificial de Google despedida recientemente por Big Tech, dijo que estaba interesada en el asunto, lo que implica que tal vez podría salir algo bueno de ello.

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