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Deepfake, un algoritmo los intercepta mirando el reflejo de los ojos

Un algoritmo parece ser capaz de reconocer prácticamente todos los deepfakes al estudiar el reflejo en los ojos de las personas.

Investigadores de la Universidad de Buffalo están probando un algoritmo que puede interceptar retratos deepfake con solo mirar el reflejo en los ojos de los sujetos. La precisión declarada por el informe presentado al público es asombrosa: el 94 por ciento de las falsificaciones fueron interceptadas.

Al parecer, los límites de las inteligencias artificiales que se ocupan de la alteración de fotos y videos aún no se han diseñado para evaluar las condiciones de luz reflejadas en la córnea de las personas retratadas, límite que, al menos por ahora, se puede utilizar para contrarrestar una de las trampas más molestas de la tecnología contemporánea.

Específicamente, las IA deepfake luchan por crear un reflejo consistente en ambos ojos. Cuando los investigadores se dieron cuenta de esto, no les tomó mucho tiempo idear un programa adecuado para notar estas inconsistencias.

“La córnea es casi un hemisferio perfecto y es muy reflectante. Por tanto, cualquier emisión de luz que llegue al ojo tendrá su imagen en la córnea.

Los dos ojos deben tener patrones de reflexión muy similares porque miran al mismo objeto. Esto es algo que normalmente no notamos cuando miramos una cara”, dijo el Dr. Siwei Lyu, profesor de innovación en SUNY Empire Innovation y autor principal de la investigación.

El investigador no deja de subrayar cómo deepfake se utiliza dramáticamente para generar pornografía difamatoria, pero también para difundir peligrosa desinformación política. De hecho, este tipo de aplicación de tecnología tiene un potencial de peligro tan inminente que incluso Microsoft ha trabajado duro para encontrar contramedidas con las que podamos defendernos.

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